Mes #2

Este mes trabajaremos con los capítulos 1 y 2 del libro de NLTK.

Semana 1

• Capítulo 1, parte 4 (repaso). for e if. Ejercicios: 15, 19, 23-25 (capítulo 1). Material adicional: tutorial de Learnpython sobre for y tutorial de Learnpython sobre if.
• Capítulo 2, parte 1 (sobre todo 1.1 - 1.4 y 1.8). Cómo acceder a los corpus incluidos en NLTK. Ejercicios: 2,3,7 (capítulo 2). Material adicional: cuaderno de Víctor Peinado.

Semana 2

• Capítulo 2, parte 3 (repaso). Qué es una función y un módulo de Python. Material adicional: tutorial de Learnpython.
• Cápitulo 1, parte 3. Distribución de frecuencia. Ejercicios: 22, 28 (capítulo 1), 9, 16, 17, 25 (capítulo 2). Material adicional: cuaderno de Víctor Peinado.

Semana 3

• Capítulo 2, parte 2. Distribución de frecuencia condicional. Ejercicios: 4, 8, 11, 15, 18-20, 22 (capítulo 2). Material adicional: cuaderno de Víctor Peinado.

Semana 4

• Distribución de frecuencia condicional (continuación). Ejercicios: 10, 23, 24 (capítulo 2).
• Capítulo 3, parte 3.2 Operaciones con cadenas en Python. Ejercicios: 1-5, 11-15, 18, 27(capítulo 3). Material adicional: Tutorial de Python Guru

Tareas opcionales

• MOOC Corpus Linguistics de FutureLearn. Semanas 1-2 (y más si os da tiempo).
• Utilizar la API de Twitter y la librería tweepy de Python para crear uno o varios corpus (por ejemplo, tweets con un hashtag específico).
• Capítulo 2, parte 5. Cómo utilizar WordNet con NLTK. Ejercicios: 5, 13, 14, 26-28 (capítulo 2). Material adicional: cuaderno de Javier Sogo