Mes #4
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Este mes aprenderemos a manipular cadenas de Python con expresiones regulares. Para ello, utilizaremos varios tutoriales, así como los materiales del `capítulo 3`_ del libro de NLTK.

.. _capítulo 3: http://www.nltk.org/book/ch03.html

1. Tutorial de expresiones regulares de `Regular expressions`_.

2. Tutorial de expresiones regulares de `PyMOTW`_.

3. `Ejercicios de regex`_.

4. Capítulo 3. Partes de 3.4 y 3.5. **Expresiones regulares y su utilización para la tokenización de textos, búsquedas de stems, etc**. Ejercicios fáciles: 6, 7, 23, 25a, 25b, 26, 37, 41.

5. Capítulo 3. Parte 3.7. **Utilización de las regex para la tokenización (continuación) y el regex tokenizer de NLTK**. Ejercicio 9.

6. Capítulo 3. Parte 3.5 (parte "Searching tokenized text"). **Utilización del método `findall` sobre los objetos `Text` de `nltk`**. Ejercicio 35.

7. Para experimentar con la expresiones regulares, puedes utilizar la web de `Regex101`_.

.. _Regular expressions : https://www.regular-expressions.info/quickstart.html
.. _PyMOTW : https://pymotw.com/2/re/
.. _Ejercicios de regex : https://regex.sketchengine.co.uk/
.. _Regex101 : https://regex101.com/

8. Capítulo 3. Ejercicios de regex (más complicados): Ejercicios del capítulo 3: 8, 21, 24, 25c., 34, 36, 38, 39


Ejercicios adicionales (sin relación con las regex)
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Ejercicios para repasar las list comprehensions, `split`, `join` etc.: 27, 30-33  

Ejercicios para repasar la tokenización con nltk: 29, 40  

Ejercicios para repasar WordNet: 42  

Ejercicios para repasar las distribuciones de frecuencias: 43